我在2013年前主要進行字詞辦識認知歷程研究,2013到2015年間開始探索語言理解的體現認知課題,這段期間也得知心理科學危機的主張,以及推廣開放科學各方資訊。2016年透過科技部的補助,我至荷蘭與體現認知的重要學者 Rolf Zwaan合作一年,除了進行跨國語言理解研究,也在此期間轉變為開放科學實踐者。
2017年起我開始積極加入國際開放科學推廣活動,有正式加入 開放科學中心大使計畫(Center for Open Sciences Ambassadors),參加 心理科學品質增進學會(Society for the Improvement of Psychological Science),參與 創辦心理科學加速器(Psychological Science Accelerator),參與中國大陸地區 開放科學社群。期間根據與荷蘭學者的合作成果,延伸語言理解研究主題,透過心理科學加速器,在23國家同時進行14種語言的實驗室研究,確認物件方向模擬效應的普世性及特殊性。教學方面帶領學生運用透明研究操作認識並探討心理學課題,目前參與 協同合作再現及教育專案( Collaborative Replications and Education Project ),落實開放科學透明研究於大學教學工作。
我於2017年底成立華語的開放科學社群 台灣心理科學協作聯盟。自2019年起在台灣推廣預先註冊研究,並成為 註冊研究報告中文社群主要維護者,協助華語心理學者運用註冊研究報告格式,推廣及發表開放科學實踐的最新成果。
心理學博士, 2004
國立中正大學
心理學學士, 1998
國立政治大學
Responsibilities include:
整合筆記軟體的論文工作流套件,從 PDF、網址或主題生成結構化投影片與 Zettelkasten 卡片。
將本地 Ollama API 請求轉發至 TWCC CCS 容器執行 LLM 推論的本機代理程式。
慈濟大學人類發展與心理學系 2026 年基礎統計課程的教學簡報。
Navarro 與 Foxcroft 開放教科書《Learning Statistics with jamovi》的繁體中文翻譯,以 Quarto 建置。
為 Claude Code 打造的個人英文寫作副駕,運用 Steven Pinker 的認知風格原則降低學術文章的閱讀負擔。
示範 Annotation-Connection-Thought 知識工作流的最小化 Obsidian vault 樣板,由 Claude Code skills 驅動。
最小化 Obsidian vault,透過 AI 將學術論文 PDF 轉換為結構化 Annotation 筆記與 Zettelkasten 卡片。
針對「將統計顯著性門檻重新定義為 p ≤ .005」提案所提出的多作者回應,主張研究者應改為透明地報告並說明所選定顯著水準的理由。
由心理科學加速器(Psychological Science Accelerator)發起的多實驗室研究,檢驗讀者是否會在閱讀句子時,心理模擬句中物體的方向,測試範圍涵蓋14種語言。
以 R Markdown 與 booktem 建置的實驗心理學方法開放教科書。
陳紹慶在慈濟大學多年來教授實驗心理學課程的 OSF 專案集,持續累積各學年的課程作品。
線上教科書「心理科學基礎統計」的示範材料下載區與習題模組收集,存放於 OSF。
將 Daniël Lakens 知名 Coursera 課程「Improving Your Statistical Inferences」翻譯為中文的協作專案,讓統計推論教材能觸及中文使用者。