Justify Your Alpha（為你的顯著水準辯護）

本專案回應了 Benjamin 等人（2018，發表於《Nature Human Behaviour》）廣受討論的提案，該提案主張將傳統顯著水準門檻降低至 p ≤ .005，以重新定義統計顯著性。參與合作的作者群並未主張採用單一固定門檻，而是主張研究者應透明地報告並說明其研究所選用顯著水準（alpha）的理由，將顯著水準視為依情境而定的研究設計決策，而非放諸四海皆準的常數。

陳紹慶（Sau-Chin Chen）是這項大型多作者方法學專案的共同作者之一，該專案集結了來自多個機構的統計學家與方法學者，共同形成對研究設計中誤差控制議題的共同立場。

本專案的重要性在於，將統計顯著性的辯論從尋求單一「正確」門檻，轉向更廣泛地強調研究設計選擇中的透明度與正當性說明，此一立場其後也影響了統計實務的更廣泛討論。

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