Justify Your Alpha（為你的顯著水準辯護）

針對「將統計顯著性門檻重新定義為 p ≤ .005」提案所提出的多作者回應，主張研究者應改為透明地報告並說明所選定顯著水準的理由。

OSF · 論文

本專案回應了 Benjamin 等人（2018，發表於《Nature Human Behaviour》）廣受討論的提案，該提案主張將傳統顯著水準門檻降低至 p ≤ .005，以重新定義統計顯著性。參與合作的作者群並未主張採用單一固定門檻，而是主張研究者應透明地報告並說明其研究所選用顯著水準（alpha）的理由，將顯著水準視為依情境而定的研究設計決策，而非放諸四海皆準的常數。

陳紹慶（Sau-Chin Chen）是這項大型多作者方法學專案的共同作者之一，該專案集結了來自多個機構的統計學家與方法學者，共同形成對研究設計中誤差控制議題的共同立場。成果論文Justify your alpha已發表於《Nature Human Behaviour》（2018）。

本專案的重要性在於，將統計顯著性的辯論從尋求單一「正確」門檻，轉向更廣泛地強調研究設計選擇中的透明度與正當性說明，此一立場其後也影響了統計實務的更廣泛討論。

維護狀態：Stable——已完成，存檔於 OSF。