Stable | 暗微幽光

Justify Your Alpha（為你的顯著水準辯護）

Sun, 09 Feb 2025 00:00:00 +0000

本專案回應了 Benjamin 等人（2018，發表於《Nature Human Behaviour》）廣受討論的提案，該提案主張將傳統顯著水準門檻降低至 p ≤ .005，以重新定義統計顯著性。參與合作的作者群並未主張採用單一固定門檻，而是主張研究者應透明地報告並說明其研究所選用顯著水準（alpha）的理由，將顯著水準視為依情境而定的研究設計決策，而非放諸四海皆準的常數。

陳紹慶（Sau-Chin Chen）是這項大型多作者方法學專案的共同作者之一，該專案集結了來自多個機構的統計學家與方法學者，共同形成對研究設計中誤差控制議題的共同立場。

本專案的重要性在於，將統計顯著性的辯論從尋求單一「正確」門檻，轉向更廣泛地強調研究設計選擇中的透明度與正當性說明，此一立場其後也影響了統計實務的更廣泛討論。

維護狀態：Stable——已完成，存檔於 OSF。

跨越14種語言的物體方向效果研究

Wed, 08 Jan 2025 00:00:00 +0000

本專案為心理科學加速器（Psychological Science Accelerator）第002號計畫（PSA 002），探討人們在閱讀描述物體的句子時，是否會心理模擬該物體的空間方向，延續了語言理解中心理模擬理論的長期研究脈絡。過去以「句子—圖片驗證作業」進行的研究，已穩定發現形狀、顏色、大小等視覺特徵存在配對優勢，但物體方向的證據較為有限，且多數證據來自西方樣本。本研究結合大規模跨語言複製實驗與心理旋轉作業，檢視個人心理意象能力與方向效果強弱之間的關聯。

陳紹慶（Sau-Chin Chen）是本專案的提案人與主持人，將其發展為透過心理科學加速器網絡協調的大型跨實驗室合作計畫，集結了數十個參與實驗室與多種語言版本。最終的註冊報告涵蓋18種語言、近4,000名參與者，以 Investigating object orientation effects across 18 languages為題發表於《Current Psychology》（2025）。

藉由在多種語言的使用者身上測試相同典範，本專案提供了迄今最直接的跨語言檢驗之一，驗證物體方向心理模擬現象是否能超越最初發現該現象的語言而普遍成立，並建立了一個具充分統計檢定力的資料集，將此現象與個人心理意象能力的差異連結起來。

維護狀態：Stable——已完成，存檔於 OSF。

EXPPSY Opensci：實驗心理學方法開放教科書

Mon, 23 Dec 2024 00:00:00 +0000

EXPPSY Opensci 是一本開放原始碼的實驗心理學方法教科書，以 R Markdown 及 booktem 樣板建置。全書已發布為可線上瀏覽的網站版本，學生與教師無需自行建置即可直接閱讀。

本書鎖定學習心理學實驗設計邏輯與實作的學生，其原始碼倉庫可完整重現線上發布的內容。

維護狀態：Stable——內容已完成，倉庫維持可用狀態，目前無新章節的持續開發。

台灣實驗心理學教學專案集

Mon, 24 Feb 2020 00:00:00 +0000

本專案收集陳紹慶（Sau-Chin Chen）在慈濟大學多個學年教授實驗心理學課程時，以 OSF 為基礎所產生的課程專案，彙整學生與課程在開放研究實務實作訓練中所產出的教材與作品。

陳紹慶身為授課教師，建立並持續維護這個作為總覽的 OSF 節點，將歷年教授實驗心理學課程中大學部學生的課程專案陸續加入其中。

這個作品集展現了將預先登記（preregistration）與透過 OSF 分享資料等開放科學實務，直接融入大學部實驗心理學課程訓練的長期努力，而非將其視為額外附加的技能。

維護狀態：Stable——持續累積中的教學檔案庫，隨新學年課程加入而更新。

心理科學基礎統計

Fri, 07 Jun 2019 00:00:00 +0000

本專案是陳紹慶（Sau-Chin Chen）線上教科書「心理科學基礎統計」的 OSF 配套專案，收錄該教科書所搭配的示範材料下載區與習題模組。

陳紹慶身為授課教師，建立並維護本專案，用以釋出資料集與練習模組，讓學生能直接應用教科書中所介紹的統計概念。

透過將實作教材存放於 OSF，本專案讓這些練習資源得以與教科書一同公開取用、重複使用，協助學習心理學研究基礎統計的學生。

維護狀態：Stable——與教科書並行維護的配套資源。

翻譯專案：Improving Your Statistical Inferences 中文化

Thu, 10 Aug 2017 00:00:00 +0000

本專案協調了一項協作翻譯計畫，將 Daniël Lakens 廣受好評的 Coursera 課程「Improving Your Statistical Inferences」翻譯為中文，目的是將其統計推論與研究方法教材，推廣給更廣大的中文使用者。

陳紹慶（Sau-Chin Chen）組織了這項社群翻譯專案，與其他貢獻者在 OSF 上共同協作，將課程內容推廣到原本以英語授課所觸及範圍之外的更廣大讀者群。

本專案體現了社群自發參與開放統計教育的貢獻，讓這套受到肯定的方法學訓練教材得以跨越語言隔閡，觸及更多學習者。

維護狀態：Stable——已完成，存檔於 OSF。